در این دسته مباحق مربوط به سئو، دیجیتال مارکتینگ، ورد پرس، برنامه‌نویسی اندروید و دیگر مباحث برنامه‌نویسی، درخواست پرژه‌، مباحث مربوط به گرافیک ، امنیت و دیگر مباحث مربوط به بازاریابی دیجیتال آورده می‌شود.

سلام خدمت دوستان

سلام خدمت دوستان بنده محصولاتی دارم با کیورد های «فرش باغ ارم سرمه ای…

فرصت شغلی شبکه های اجتماعی

#فرصت_شغلی #شبکه_های_اجتماعی استخدام در دپارتمان دیجیتال مارکتینگ کانون ایران نوین کارشناس مدیای دیجیتال –…

فرصت شغلی اکانت دیجیتال

#فرصت_شغلی #اکانت_دیجیتال استخدام در دپارتمان دیجیتال کانون ایران نوین شرح وظایف: – مدیریت زمان,…

فرصت شغلی دیجیتال مارکتینگ

#فرصت_شغلی #دیجیتال_مارکتینگ استخدام در کانون ایران نوین شرح وظایف: – تدوین و توسعه استراتژی…

فرصت شغلی فروش

#فرصت_شغلی #فروش #کارشناس_فروش #تهران استخدام در شرکت شاپ شرایط احراز: مسلط به فروش B2C…

فرصت شغلی تهران

#فرصت_شغلی #تهران #برنامه_نویس #ASP.Net_MVC_Core شرایط استخدام دارای تجربه کافی در برنامه نویسی با ASP.NET…

فرصت شغلی امنیت

#فرصت_شغلی #امنیت #تهران استخدام متخصص و پژوهشگر حوزه امنیت اسکادا در شرکت امن افزار…

امید: سلام علی

امید: سلام علی علی:سلام امید:چی شده این همه تو کامپیوتری؟ قبلا که زیاد نمیرفتی…

تیری به تاریکی هستش

تیری به تاریکی هستش. من نصب کردم خیلی ها نصب شدن. مشکلش برطرف شد.…

بات سرخطی آگاه

#بات_سرخطی #آگاه قابلیت ثبت ساعت مشخص برای انجام معامله قابلیت ثبت تعداد درخواست ارسالی…

سلام دوستان من دارم autoencoder سایت تنسورفلو رو برای داده های خودم اجرا می‌کنم که لینک سایت این هستhttps://www

سلام دوستان. من دارم autoencoder سایت تنسورفلو رو برای داده های خودم اجرا می‌کنم که لینک سایت این هستhttps://www.tensorflow.org/tutorials/generative/cvae  به یک مشکلی برخوردم که نتایجی که با داده های اونا میشه گرفت رو نمی‌تونم بگیرم. (اونا از mnist استفاده کردن). وقتی مدلشونو برایخودشون اجرا می‌کنم کار می‌کنه و درسته ولی برای داده های خودم تو قسمت train کردن، وقتی که برمیگرده از تابع compute_loss استفادهمیکنه، تو قسمت model.encode(train_x) همه ی داده های آرایه نامپای nan در میاد. میدونین چرا این اتفاق میفته و چطور می‌تونم درستشکنم؟ هیچکدوم از درایه های آرایه نامپای ام nan نیستن، چک کردم. تنها فرقی که داده شون با داده های من داره اینه که اونا ماتریس عکس هارو باینری کردن، یعنی هر درایه از تنسور ورودی فقط یا صفره یا یک. ولی من داده هامو نرمالایز کردم (با standard scaler) پس اکثرا قراره بین -۱ و ۱ باشن. وقتی داده های عکسامو باینری می‌کنم مث اونا، مشکلمحل میشه و جواب درست می‌گیرم.  نمیخوام که عکسا باینری بشن، میدونین چطور میشه بدون باینری کردن این مشکلو حل کرد؟ اصلا چرا باینری کردن عکسارو؟ به نظر نمیاد کار درستی باشه. منطق پشتش چیه؟ ممنون سلام دوستان من کاملا تازه…

درود بر شما

درود بر شما من یه مشکل برام پیش اومده یک کد HTML دارم که…
فهرست